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腾讯优图推出名为DSFD(中文名为双分支人脸检测器)的全新算法

发布时间:2019-05-18 16:55 来源:未知 编辑:admin

  近年来,卷积神经网络在人脸检测中取得了很大的成功,然而这些方法在处理人脸中多变的尺度,姿态,遮挡,表情,光照等问题时依然比较困难。为此,腾讯优图推出名为DSFD(中文名为双分支人脸检测器)的全新算法,该算法在著名人脸检测数据集上取得喜人结果,如今腾讯优图决定将之进行开源。

  腾讯优图的研究员们发现,虽然之前的人脸检测算法大都采用深度学习模型,并在特征学习的过程中也有采用特征金字塔网络(FeaturePyramidNetwork),但在面对遮挡、暗光、大姿态、小脸等复杂场景时,仍容易出现误检或漏检的情况。因此,在FPN基础上,腾讯优图团队采用了3种不同级联方式的空洞卷积(DilatedConvolution),设计了特征增强模块FEM,充分学习到了不同感受野下的人脸特征。

  本文提出了一种新的方法,分别处理了人脸检测方向的三个关键点,包括更好的特征学习,渐进式的损失函数设计以及基于锚点分配的数据扩充:

  模型采用2个层级(hierarchy),基于第一层(low-level)和第二层(high-level)的差异性,适配了不同尺寸的anchor。在训练过程中,PAL对整个模型形成了更有效的监督。

  One-stagedetector由于在输出层分配有密集的anchor,anchor与face匹配的好坏直接影响训练效果。优图的研究人员dataaugmentation过程中充分考虑了不同大小的face和各个anchor的关系,提出了一种新的数据扩增法。

  该算法已被计算机视觉顶级会议CVPR 2019接收,原文《DSFD:DualShotFaceDetector》由南京理工大学计算机科学与工程学院PCALab与腾讯优图实验室合作完成。

  在两个著名的人脸检测数据集WIDERFACE和FDDB的5个评测维度上,DSFD算法均刷新了当时的世界纪录,取得了Top1的人脸检测结果:

  为了与更多同行探讨DSFD算法的实际应用,腾讯优图在近日公布了开源地址:

  据了解,目前腾讯优图的人脸检测技术已在安防、金融、社交、交通等多个应用场景落地,并在手机QQ、微众银行、天天P图等多个公司内外部产品上进行应用验证。

  PA利用Tesla V100 GPU Tensor核心的强大计算力缩短模型训练时间、提升模型迭代速度

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